Quantitative Datenanalyse
Titel auf Englisch: Quantitative Data Analysis
Lernergebnisse
Nach der Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage, verschiedene grundlegende Methode und Verfahren zur statistischen Auswertung räumlicher und zeitlicher Datensätze aus dem Bereich der Umweltwissenschaften zu verstehen und anzuwenden. Das Modul befähigt die Teilnehmer, die im Rahmen ihrer Bachelor-Arbeit eventuell anfallenden Datenauswertungen eigenständig durchzuführen, bzw. sich die hierfür erforderlichen Ergänzungen der im Modul vermittelten Kenntnisse eigenständig anzueignen.
Inhalte
- die Berechnung statistischer Maßzahlen (Mittelwert, Varianz, Quantile, Korrelation),
- grafische Darstellungsmöglichkeiten von Datensätzen (Histogramm, Quantil-Plot, Boxplot),
- die Wiedergabe der Datenstruktur durch Verteilungsfunktionen (Normalverteilung, Poissonverteilung, Weibull-, Pareto- oder Extremwertverteilung),
- die Erfassung von Unsicherheiten über Konfidenzintervalle und Fehlerschätzungen,
- der Vergleich von Datensätzen mittels statistischer Tests (Hypothesenprüfung, Testverfahren, Signifikanzniveau),
- die Untersuchung von räumlichen oder zeitlichen Abhängigkeiten von Datensätzen durch Korrelationsanalysen und lineare Regressionen.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine erfolgreiche Teilnahme am zugehörigen Auslaufmodul 41204 Statistische Ökologie .
Empfohlene Voraussetzungen
Abiturwissen in Mathematik, Teilnahme am Modul Höhere Mathematik K, Programmierkenntnisse (hilfreich aber nicht zwingend notwendig)
Prüfungsmodalitäten
Semesterbegleitende 6 Übungsaufgaben (60 % Gewichtung für Modulnote) und schriftliche Abschlussaufgabe (40 % Gewichtung für Modulnote) zum Semesterende, Dauer der Hausarbeit 2 Tage
Angeboten in
- Landnutzung und WasserbewirtschaftungBachelor
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
- UmweltingenieurwesenBachelor
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
- UmweltwissenschaftenBachelor
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Landnutzung und Wasserbewirtschaftung | Bachelor | Kein Komplex genannt |
| Umweltingenieurwesen | Bachelor | Kein Komplex genannt |
| Umweltwissenschaften | Bachelor | Kein Komplex genannt |
Literatur und Materialien
- Folien des Vorlesungsstoffes
- ergänzendes Material zur Programmiersprache R und den Übungsaufgaben
- Helsel, D.R., R.M. Hirsch, 2002: Statistical Methods in Water Resources. U.S. Geological Survey (USGS), http://water.usgs.gov/pubs/twri/twri4a3/pdf/twri4a3-new.pdf
- Hedderich, J., L. Sachs, 2016: Angewandte Statistik, Springer
- Stoyan, D, H.Stoyan, U. Jansen, 1997: Umweltstatistik, Teubner
- Groß, J., 2010: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg + Teubner
- Wollschläger, D., 2016: R Kompakt, Springer
Hinweise
Die erfolgreiche Teilnahme am Modul erfordert ein hohes Maß an eigenständiger Arbeit. Zur Bearbeitung der Übungsaufgaben ist ein eigener PC oder Laptop erforderlich sowie die Installation des Softwarepaketes R oder R-Studio (Einzelheiten hierzu in der 1. Lehrveranstaltung). Alternativ stehen die Computer-Ressourcen des Lehrstuhls Umweltmeteorologie zur Verfügung
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.