Betriebliche Informationssysteme

Inhalte

Die Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse über die Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS) und lernen, diese zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse einzusetzen. Im Mittelpunkt stehen analytische und datengetriebene Verfahren, mit denen komplexe betriebswirtschaftliche Problemstellungen strukturiert, analysiert und gelöst werden können. Behandelt werden mehrkriterielle Entscheidungsunterstützung, Optimierungsverfahren sowie zentrale Methoden der Datenanalyse wie Data Mining, Regression, Klassifikation, Clusteranalyse und Assoziationsanalyse. Ergänzend lernen die Studierenden den Einsatz von Simulationstechniken zur Analyse dynamischer Systeme und zur Bewertung von Handlungsalternativen kennen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Rolle moderner Informationssysteme im Kontext der digitalen Transformation sowie auf dem Einsatz intelligenter Technologien. Dazu zählt insbesondere der Einsatz von Robotik in der Wirtschaftsinformatik, der sowohl konzeptionell als auch praktisch behandelt wird. Im Rahmen einer Projektarbeit wenden die Studierenden die erlernten Methoden exemplarisch auf ein praxisnahes Thema aus dem Bereich Robotik in Informationssystemen an und vertiefen so ihre analytischen, konzeptionellen und problemlösungsorientierten Kompetenzen.