Vorlesung/Übung
4 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Montag—17:30 bis 19:00
- Mittwoch—17:30 bis 19:00
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14414Fakultät 3 – Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme
Datenanalyse und Prozessmodellierung
Titel auf Englisch: Data Analytics and Process Modelling
Lernergebnisse
The students learn to develop, evaluate and validate models, design experiments and analyse data. The focus is placed on practical applications, particularly in energy and process technology. Students are also familiarised with soft sensors and digital twins.
Inhalte
- Basic Descriptive Statistics and Data Visualisation
- Theoretical Foundation for Statistical Analysis
- Regression Analysis
- Design of Experiments
- Input-State-Output Systems
- Process Modelling and System Identification
- Soft Sensors and Digital Twins
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Good knowledge of advanced mathematics as well as physics or a basic engineering subject (e.g. electrical engineering, mechanics or thermodynamics) at the university bachelor's level
Prüfungsmodalitäten
Written exam (120 min)
Termine im WiSe 26/27
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Mittwoch17 Mär 202714:00 bis 16:00
Angeboten in
- Alle StudiengängeAlle Abschlüsse
Wahlpflichtkomplex: Fachübergreifendes Studium
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Alle Studiengänge | Alle Abschlüsse | Fachübergreifendes Studium |
Literatur und Materialien
- Shardt, Yuri: Statistics for Chemical and Process Engineers. A Modern Approach. 2nd edition (2022). DOI: 10.1007/978-3-030-83190-5.
- Shardt, Yuri (2023): Using MATLAB to Solve Statistical Problems. DOI: 10.1007/978-3-031-40299-9.
- Shardt, Yuri (2024): Using Excel to Solve Statistical Problems. DOI: 10.1007/978-3-031-65449-7.
Hinweise
Students are expected to bring a laptop to the exercises
Bewertungen von Studierenden
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