14467Fakultät 3 – Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme

Digitale Signalverarbeitung

Titel auf Englisch: Digital Signal Processing

Offizielle Modulseite der BTU ↗Einschreiben ↗

Lernergebnisse

geeigneter Methoden auszuwählen und sichere anzuwenden
logisch, analytisch und konzeptionell zu denken …
technischen Problemstellungen zu analysieren und zu strukturieren
Lösungsstrategien zu entwickeln und anzuwenden
Gegenstand und die Methoden der Digitalen Signalverarbeitung zu erkennen
DSV-Systeme werden im Zeit- und Frequenzbereich zu analysieren und zu entwerfen.
DFT, FFT und z-Transformation zu erkennen und als Mittel zur Analyse von Signalen und zum Entwurf von DSV-Systemen anzuwenden

Voraussetzungen

Verpflichtende Voraussetzungen

Keine

Empfohlene Voraussetzungen

Keine

Prüfungsmodalitäten

2 Programmieraufgaben, jeweils mit schriftlicher Ausarbeitung im Umfang von ca. 20 Seiten inkl. kommentierter Quelltext (je 30%)
2 Vorträge ca. 15 Min. (je 20%)

Termine im WiSe 26/27

Vorlesung

2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗

Mittwoch
—
09:15 bis 10:45

Tag / Zeitraum / Zeit	Status	Raum	Kalender
Mittwoch — 09:15 bis 10:45			—

Übung

1 SemesterwochenstundeBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗

Mittwoch
—
11:30 bis 12:15

Tag / Zeitraum / Zeit	Status	Raum	Kalender
Mittwoch — 11:30 bis 12:15			—

Laborausbildung

1 SemesterwochenstundeBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗

Mittwoch
—
12:15 bis 13:00

Tag / Zeitraum / Zeit	Status	Raum	Kalender
Mittwoch — 12:15 bis 13:00			—

Angeboten in

Elektrotechnik - dualMaster
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt

Studiengang	Abschluss	Wahlpflichtkomplex
Elektrotechnik - dual	Master	Kein Komplex genannt

Literatur und Materialien

Tafel
Folien
Skript
elearning
Grünigen, Daniel Ch. von, Digitale Signalverarbeitung, Hanser Verlag 2002
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, J. R. Buck: "Zeitdiskrete Signalverarbeitung", Pearson Studium, 2004

Bewertungen von Studierenden

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