Vorlesung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Montag05 Okt 2026 bis 25 Jan 202713:45 bis 15:15
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11352Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Informations- und Kodierungstheorie
Titel auf Englisch: Information and Coding Theory
Lernergebnisse
- den technischen Informationsbegriff sowie die wesentlichen Verfahren zur Extraktion der Information aus Daten (Quellenkodierung) und zur fehlersicheren Übertragungen (Kanalkodierung) zu verstehen und anzuwenden
- Kodierverfahren zu bewerten und zu entwickeln. …
Inhalte
Was ist Information? (Informationsbegriff und -maß), Einzel- und Verbundquellen, Markov-Quellen, Quellenkodierung, 1. Shannonsches Kodierungstheorem, Optimal-kodes, Nachrichtenkanäle und Transinformation, Kanalmodell von Berger, Fehler-korrekturstrategien, Hamming-Schranke und 2. Schannonsches Kodierungstheorem, Linearkodes, Galois-Felder, zyklische Kodes, Faltungskodes, Viterbi-Dekoder, Kodeverkettung (Turbo-Kodes), Bewertung von Kodes (Fehlerwahrscheinlichkeit), Anwendungsbeispiele (u. a. DVD, Blu-Ray, DVB, GSM, UMTS)
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Keine
Prüfungsmodalitäten
- Teilleistung -25 %: Bearbeitung einer Seminaraufgabe in Gruppen (Lösung einer Programmieraufgabe zum Thema der Vorlesung und Ausarbeitung einer Präsentation im Selbststudium) und Präsentation von ca. 10 Minuten mit anschließender fachlicher Diskussion (im Rahmen der Lehrveranstaltung; in der Regel zum letzten Übungstermin)
- Teilleistung - 75 %: schriftliche Prüfung, 60 Minuten
Termine im WiSe 26/27
Seminar/Übung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Donnerstag08 Okt 2026 bis 29 Jan 202711:30 bis 13:00
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Sonntag—01:00 bis 02:30
Angeboten in
- Künstliche Intelligenz TechnologieB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Hardware-basierte Systeme: Elektrotechnik, Informationstechnik und Physik
- Künstliche Intelligenz TechnologieM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Hardware-basierte Systeme: Elektrotechnik, Informationstechnik und Physik
- Elektrotechnik—
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Künstliche Intelligenz Technologie | B.Sc. | Hardware-basierte Systeme: Elektrotechnik, Informationstechnik und Physik |
| Künstliche Intelligenz Technologie | M.Sc. | Hardware-basierte Systeme: Elektrotechnik, Informationstechnik und Physik |
| Elektrotechnik | — | Kein Komplex genannt |
Literatur und Materialien
- Folienmanuskript
- Schönfeld, D.; Klimant, H.; Piotraschke, R.: Informations- und Kodierungstheorie. Springer Vieweg, Wiesbaden, 2012 (4. Auflage). ISBN 978-3-8348-0647-5
- Heise, W.; Quattrocchi, P.: Informations- und Codierungstheorie. Springer Berlin, Heidelberg, New York, 1995 (3. Auflage). ISBN 3-540-57477-8
- Niels Ferguson, N.; Schneier, B.; Kohno, T.: Cryptography Engineering. John Wiley & Sons, March 15, 2010. ISBN: 9780470474242
Bewertungen von Studierenden
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