11429Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik

Verkehrsoptimierung

Titel auf Englisch: Traffic Optimization

Offizielle Modulseite der BTU ↗

Lernergebnisse

Kenntnisse aus früheren Modulen der Graphentheorie und Optimierung durch Anwendung auf spezielle Fragestellungen der Verkehrsoptimierung vertiefen
Modelle der mathematischen Optimierung von Verkehrsnetzen verstehen und bilden können …
dadurch an speziellen Beispielen weitere allgemeine Erfahrungen in der mathematischen Modellierung gewinnen
Algorithmen der mathematischen Optimierung von Verkehrsnetzen zur Problemlösung anwenden können
am Beispiel von Themen zur Verkehrsoptimierung Erfahrungen im selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten gewinnen.

Voraussetzungen

Verpflichtende Voraussetzungen

Keine

Empfohlene Voraussetzungen

Prüfungsmodalitäten

Erfolgreiche Bearbeitung von Hausaufgaben (zweiwöchentlich) und erfolgreiche Bearbeitung von Hörsaaltests (ca. 4 je 15-30 Minuten)
Klausur, 90 min. ODER
Mündliche Prüfung, 30 min.

Angeboten in

Angewandte MathematikM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Optimierung
InformatikM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Mathematik
Künstliche IntelligenzB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Wissensakquise, -repräsentation und -verarbeitung
MathematikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Vertiefung
WirtschaftsmathematikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Vertiefung
Mathematik - dualBachelor
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
Wirtschaftsmathematik - dualBachelor
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt

Studiengang	Abschluss	Wahlpflichtkomplex
Angewandte Mathematik	M.Sc.	Optimierung
Informatik	M.Sc.	Mathematik
Künstliche Intelligenz	B.Sc.	Wissensakquise, -repräsentation und -verarbeitung
Mathematik	B.Sc.	Vertiefung
Wirtschaftsmathematik	B.Sc.	Vertiefung
Mathematik - dual	Bachelor	Kein Komplex genannt
Wirtschaftsmathematik - dual	Bachelor	Kein Komplex genannt

Literatur und Materialien

R. Ahuja, T. Magnanti, J. Orlin: Network Flows: Theory and Applications, Prentice Hall
L. R. Ford, D. R. Fulkerson Flows in networks, Princeton University Press, Princeton NJ, 1962.
S. Krumke, H. Noltemeier: Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen, Teubner
Y. Sheffi: Urban Transportation Networks, Prentice Hall
A. Schrijver: Combinatorial Optimization, Band 1-3, Springer
V. Vazirani: Approximation Algorithms, Springer

Bewertungen von Studierenden

Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.