Algorithmische Diskrete Mathematik

• besitzen sichere Kenntnisse über grundlegende Begriffe, Modelle und Algorithmen der Graphentheorie und diskreten Optimierung
• besitzen Basiswissen und Fertigkeiten für vertiefende Module …
• können typische Aufgabenstellungen bearbeiten
• können diskrete Optimierungsverfahren anwenden
• haben ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten in der Führung von Beweisen erweitert
• haben ihr Abstraktionsvermögen weiter verbessert
• sind, insbesondere durch eigenständiges Lösen von Übungsaufgaben, zur exakten Umsetzung des Faktenwissens aus den Lehrveranstaltungen befähigt
• haben individuelle Lernstrategien zur selbstständigen Aneignung mathematischer Inhalte dieses Moduls entwickelt (effektive Kombination von Vorlesung, Übung, Selbststudium)
• können mathematischer Fachliteratur als Ergänzung der Lehrveranstaltungen nutzen

• Erfolgreiche Bearbeitung von Hausaufgaben
• Klausur, 90 min. ODER
• Mündliche Prüfung, 30 min.

• B. Korte, J. Vygen, Combinatorial Optimization - Theory and Algorithms, Springer, Berlin, 2000.
• S. O. Krumke, H. Noltemeier, Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen, B.G. Teubner Verlag 2005.

Bewertungen von Studierenden

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