Quantitative Datenanalyse in der Betriebswirtschaftslehre
Titel auf Englisch: Quantitative Data Analysis in Business Economics
Lernergebnisse
Die Studentinnen und Studenten sind mit multivariaten Verfahren vertraut und können die zentralen multivariaten Methoden strukturiert darstellen und erläutern. Sie sind in der Lage, die verschiedenen Methoden selbständig anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und ihre Anwendung in der wissenschaftlichen Forschung kritisch zu reflektieren. Sie besitzen die Fähigkeit multivariate Verfahren mit Fragestellungen in dem Bereich betriebswirtschaftliche Forschung (insbesondere Marktforschung und Innovationsforschung) zu verbinden.
Inhalte
Statistische Grundlagen und Einführung in statistische Software, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Marktforschung (Bachelor)
Prüfungsmodalitäten
- Klausur, 90 min. (70 %)
- Hausarbeit, ca. 10 Seiten und Präsentation, ca. 10 min. (Gruppenarbeit) (30 %)
Angeboten in
- Angewandte MathematikMaster
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
- BetriebswirtschaftslehreMaster
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
- WirtschaftsingenieurwesenMaster
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Angewandte Mathematik | Master | Kein Komplex genannt |
| Betriebswirtschaftslehre | Master | Kein Komplex genannt |
| Wirtschaftsingenieurwesen | Master | Kein Komplex genannt |
Literatur und Materialien
- Skript sowie:
- Kuß, A.; Wildner, R.; Kreis, H. (2014): Marktforschung, 5. Aufl., Springer Gabler
- Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2016): Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler
- Hair, J.F.; Black, W.C.; Babin, B.J. ; Anderson, R.E. (2009): Multivariate Data Analysis, 7 th Ed., Prentice Hall
- Johnson, R.A.; Wichern, D.W. (2007): Applied Multivariate Statistical Analysis, 6 th Ed., Pearson
Bewertungen von Studierenden
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