Rechnergestützte Messdatenerfassung und -verarbeitung

• vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern
• überzeugende Darstellung von Ideen und Konzepten anzufertigen …
• logisch, analytisch und konzeptionell zu denken
• Lösungsstrategien zu entwickeln und anzuwenden
• verständliche Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen
• Abläufe und Prozesse im industriellen Umfeld zu erkennen
• Anwendung englischer Fachbegriffe und technischer Redewendungen
• praxisrelevanten Aufgabenstellungen zu erkennen
• Hardware und Software zur Messdatenerfassung mit Computern zu nutzen
• Methoden der Mesdatenverarbeitung anzuwenden

• Bearbeitung von 14 e-learning Aufgaben (wöchentlich): 20%
• Projektbearbeitung: 30 %
• Präsentation des Projekts (15 Min.): 20 %
• Mündliche Prüfung (15 Min.): 30 %

• Vorlesung
• Übung im PC-Pool
• Projektbearbeitung im Labor
• Begleittext im e-learning System
• Aufgaben im e-learning System
• S. Wolf, R. Smith: Student Reference Manual for Electronic Instrumentation Laboratories, Pearson / Prentice-Hall, 2008
• K. Dembowski: Computerschnittstellen und Bussysteme, VDE Verlag, 2013
• B. Kainka: Messen Steuern Regeln über die RS 232 Schnittstelle, Franzis Verlag, 1997
• B. Mütterlein: Handbuch für die Programmierung mit LabVIEW, Elsevier Verlag, 2007
• S. Sumathi and P. Surekha: LabVIEW based Advanced Instrumentation Systems, Springer Verlag, 2007
• A. Oppenheim, R. Schafer, J. Buck: Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Studium, 2004
• J. Conway, S. Watts: A Software Engineering Approach to LabVIEW, Prentice-Hall, 2003
• K. Tönnies: Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium, 2005
• C. Relf: Image Acauisition and Processing with LabVIEW, CRC Press, 2004
• K. Eden, H. Gebhard: Dokumentation in der Mess- und Prüftechnik, Springer Vieweg Verlag, 2014

Bewertungen von Studierenden

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