Vorlesung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag06 Okt 2026 bis 30 Jan 202715:30 bis 17:00
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13335Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Brain-Computer-Interfaces für Neuroadaptive Technologien
Titel auf Englisch: Brain-Computer Interfaces (BCIs) for Neuroadaptive Technology
Lernergebnisse
After successfully completing the module, students possess a basic understanding of the methodology of Brain-Computer Interfaces (BCIs), including measurement of brain activity, signal processing, machine learning and the principle of automated interpretation of brain activity to assess information of changes in cognitive states. Furthermore, they are familiar with the use of BCIs in current and to-be-created human-computer interactions which includes the current development of beneficial Artificial Intelligence.
Inhalte
The module will consist of lectures describing the methodology and use of Brain-Computer Interfaces from the scratch. This includes knowledge from machine learning and signal processing, as well as psychophysiology and psychology, and human-computer interaction. In the seminar, students will be introduced to AI safety and the ethics of neurotechnology, and will prepare group presentations on various related topics and issues. Ethical issues and social consequences are discussed and guidelines for research and development are derived.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Empfohlene Voraussetzungen
Keine
Prüfungsmodalitäten
- Active participation by asking questions during or after the classes (20%)
- Moderated discussion of selected topics related to the lecture, 45 minutes (30%)
- Written exam, 60 minutes (50%)
Termine im WiSe 26/27
Seminar
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Samstag23 Jan 202709:00 bis 18:00
- Sonntag24 Jan 202709:00 bis 18:00
- Samstag30 Jan 202709:00 bis 18:00
- Sonntag31 Jan 202709:00 bis 18:00
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Mittwoch10 Feb 202717:00 bis 19:00
Angeboten in
- Artificial IntelligenceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Learning and Reasoning
- InformatikM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Praktische Informatik
- Künstliche Intelligenz TechnologieB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Kognitions- und Neurowissenschaft
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Artificial Intelligence | M.Sc. | Learning and Reasoning |
| Informatik | M.Sc. | Praktische Informatik |
| Künstliche Intelligenz Technologie | B.Sc. | Kognitions- und Neurowissenschaft |
Literatur und Materialien
Zander, T. O. (2011). Utilizing Brain-Computer Interfaces for Human-Machine Systems (Doctoral dissertation, Universitätsbibliothek der Technischen Universität Berlin).
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.