Praktikum
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Freitag09 Okt 2026 bis 29 Jan 202709:15 bis 10:45
← Zurück zur Übersicht
13566Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Praktikum Maschinelles Lernen
Titel auf Englisch: Machine Learning Laboratory
Lernergebnisse
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens zu implementieren, anzuwenden und zu validieren.
Inhalte
In Ergänzung zum Modul 13565 „Einführung in Maschinelles Lernen“ werden ausgewählte Methoden in kleineren Projektaufgaben implementiert und evaluiert.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
- Kenntnis des Stoffes von Modul 13565 Einführung in Maschinelles Lernen (Dieses Modul kann zeitgleich besucht werden werde)
- Gute Programmierkenntnisse
Prüfungsmodalitäten
4 bis 6 Projektaufgaben, mit jeweils lauffähigem Prototypen und zugehöriger Dokumentation
Termine im WiSe 26/27
Angeboten in
- InformatikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Seminar oder Praktikum aus der Informatik
- Künstliche IntelligenzB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Lernen und Schließen
- Künstliche Intelligenz TechnologieB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Software-basierte Systeme
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Informatik | B.Sc. | Seminar oder Praktikum aus der Informatik |
| Künstliche Intelligenz | B.Sc. | Lernen und Schließen |
| Künstliche Intelligenz Technologie | B.Sc. | Software-basierte Systeme |
Literatur und Materialien
Russell, S., und P. Norvig. "Artificial intelligence: A modern approach, global edition 4th." Pearson Education Limited, Harlow UK(2021)
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.