Vorlesung
4 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Mittwoch07 Okt 2026 bis 27 Jan 202709:15 bis 10:45
- Donnerstag08 Okt 2026 bis 28 Jan 202711:30 bis 13:00
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13565Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Einführung in Maschinelles Lernen
Titel auf Englisch: Introduction to Machine Learning
Lernergebnisse
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls kennen die Studierenden die grundlegende Konzepte und Techniken des Maschinelles Lernen, vor allem, wie die Leistung an einer zukünftigen Aufgabe verbessert werden kann durch die Beobachtung der Welt so wie der Ergebnisse von vorhergehenden Aufgaben.
Inhalte
Gegenstand des Moduls sind die Modelle, Konzepte und Methoden des modernen Maschinellen Lernens. Das beinhaltet zum Beispiel die Theorie des Lernens so wie die Rolle von Rückmeldung (überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Reinforcement Lernen) als auch spezifische Formen von Lernen wie Regression, Funktionsapproximation, Probabilistische Netze, Neuronale Netzwerke und Support Vector Machines. Im Kurs werden ausdrücklich ethische und soziale Rahmenbedingungen im Allgemeinen sowie ethische und soziale Überlegungen zum maschinellen Lernen im Besonderen diskutiert.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Prüfungsmodalitäten
Klausur, 120 min.
Termine im WiSe 26/27
Übung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Donnerstag08 Okt 2026 bis 28 Jan 202709:15 bis 10:45
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Freitag19 Mär 202711:00 bis 13:00
Angeboten in
- InformatikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Grundlagen der Informatik
- Künstliche IntelligenzB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Lernen und Schließen
- Künstliche Intelligenz TechnologieB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Software-basierte Systeme
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Informatik | B.Sc. | Grundlagen der Informatik |
| Künstliche Intelligenz | B.Sc. | Lernen und Schließen |
| Künstliche Intelligenz Technologie | B.Sc. | Software-basierte Systeme |
Literatur und Materialien
Russell, S., und P. Norvig. "Artificial intelligence: A modern approach, global edition 4th." Pearson Education Limited, Harlow UK(2021)
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.