13636Fakultät 3 – Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme

Daten- und Zuverlässigkeitsanalyse

Titel auf Englisch: Data and reliabiliy analysis

Offizielle Modulseite der BTU ↗Einschreiben ↗

Lernergebnisse

geeigneter Methoden auszuwählen und sichere anzuwenden
komplexer Aufgabenstellungen analysieren und zu strukturieren …
Lösungsstrategien zu entwickeln und umzusetzen
verständliche Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen zu erstellen
praxisrelevanten Aufgabenstellungen zu erkennen
grundlegender Verfahren der Zuverlässigkeitsanalyse und Statistik zu beherrschen
statistische Verfahren bei ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen der Medizintechnik anzuwenden
Software-Tools wie Minitab, JMP oder R zu nutzen.

Voraussetzungen

Verpflichtende Voraussetzungen

Keine

Empfohlene Voraussetzungen

Keine

Prüfungsmodalitäten

Klausur: 120 Min.

Termine im WiSe 26/27

Vorlesung/Übung

4 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗

Montag
05 Okt 2026 bis 19 Okt 2026
08:00 bis 11:30
In Google Kalender
Montag
Ab 05 Okt 2026
08:00 bis 11:30
In Google Kalender

Tag / Zeitraum / Zeit	Status	Raum	Kalender
Montag 05 Okt 2026 bis 19 Okt 2026 08:00 bis 11:30			In Google Kalender
Montag Ab 05 Okt 2026 08:00 bis 11:30		—	In Google Kalender

Prüfung

BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗

Mittwoch
10 Feb 2027
11:00 bis 13:00
In Google Kalender

Tag / Zeitraum / Zeit	Status	Raum	Kalender
Mittwoch 10 Feb 2027 11:00 bis 13:00			In Google Kalender

Angeboten in

MedizintechnikBachelor
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
Medizintechnik - dualBachelor
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt

Studiengang	Abschluss	Wahlpflichtkomplex
Medizintechnik	Bachelor	Kein Komplex genannt
Medizintechnik - dual	Bachelor	Kein Komplex genannt

Literatur und Materialien

Tafelbild und Präsentationen
Nutzung von Software
Videokonferenzen, Blendet Learning
Bosch, 2007: Basiswissen Statistik, Oldenbourg, München.
Böker, 2007: Formelsammlung für Wirtschaftswissenschaftler, Pearson, München.
Sachs, Hedderich, 2016: Angewandte Statistik, Methodensammlung mit R, Springer, Wiesbaden
Wälder, Wälder, 2013: Statistische Methoden der Qualitätssicherung, Hanser, München.

Bewertungen von Studierenden

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