Vorlesung
4 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Donnerstag08 Okt 2026 bis 28 Jan 202715:30 bis 17:00
- Dienstag13 Okt 2026 bis 26 Jan 202715:30 bis 17:00
- Donnerstag04 Feb 202713:45 bis 15:15Konsultation
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13969Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Einführung in die IT-Sicherheit
Titel auf Englisch: Introduction to Cyber Security
Lernergebnisse
- have Basic knowledge of IT security,
- now the technical terms to understand current publications and relevant system solutions, …
Inhalte
Introductory definition of technical terms; protection objectives; security risks and threats; Malware; Attack techniques; security functions and services; Access control; basic cryptographic functions: symmetric crypto systems (stream and block ciphers, DES, AES)h public key cryptography (RSA, El-Gamal, ECC), Subject and object authentication (cryptographic hash values, message authentication codes), digital signatures, key management; cryptographic protocols (Diffie-Hellmann, Kerberos, Needham-Schröder, and others); protection of IT infrastructures, firewalls, intrusion detection; honeypots;
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
No successful participation in module 11889 - Introduction to Cyber Security .
Empfohlene Voraussetzungen
Keine
Prüfungsmodalitäten
- Written examination, 90 min. OR
- Oral examination, 30-45 min. (with small number of participants)
Termine im WiSe 26/27
Übung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Donnerstag15 Okt 2026 bis 28 Jan 202713:45 bis 15:15
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag09 Feb 202711:00 bis 13:00
Angeboten in
- Artificial IntelligenceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Advanced Methods
- Künstliche Intelligenz TechnologieM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Software-basierte Systeme
- Mathematical Data ScienceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Data Science Applications
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Artificial Intelligence | M.Sc. | Advanced Methods |
| Künstliche Intelligenz Technologie | M.Sc. | Software-basierte Systeme |
| Mathematical Data Science | M.Sc. | Data Science Applications |
Literatur und Materialien
- Stallings: Cryptography and Network Security: Principles and Practice, Pearson
- Paar, Pelzl: Understanding Cryptography: A Textbook for Students and Practitioners, Springer
Bewertungen von Studierenden
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