Vorlesung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Montag05 Okt 2026 bis 25 Jan 202707:30 bis 09:00
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14360Fakultät 3 – Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme
Parallel Rechnen
Titel auf Englisch: Parallel Computing
Lernergebnisse
After successful completion of the course, you should know the basic concepts of parallel computing concerning programming (software) and hardware architecture. You should be able to implement numerical simulations from Computational Physics, CFD, and Image Processing. The own notebook with SMP CPU, BTU computing devices with SMP CPUs, the massiv parallel computer cluster of the BTU, and the resources of the North German Supercomputing Alliance (Norddeutscher Verbund für Hoch- und Höchstleistungsrechnen – HLRN) can be used for this purpose. Sequential algorithms can be analyzed on their potential for parallelization.
Inhalte
Hardware for parallel computing from a notebook to a massive parallel cluster. (Processing concepts: Pipelining, Functional Parallelism, Multithreading, Shared Memory, Distributed Memory, Memory access concepts). Programming with OpenMP, MPI and use of parallized libraries (e.g. LAPACK). The basics of parallel programming will be instructed by means of generic examples. The participants will introduce examples of numerical simulations from their natural science or their engineering context and work on them in small groups. These examples will be analyzed on their potential for parallelization.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Initial experience in programming with C, C++ or Fortran
Prüfungsmodalitäten
- 2-3 successful programming exercises (50 %)
- Intermediate and final presentation (approx. 15 min.) of results (25 %)
- Documentation of results (source code and 3-5 pages of explanation) (25 %)
Termine im WiSe 26/27
Übung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Donnerstag08 Okt 2026 bis 28 Jan 202707:30 bis 09:00
Prüfung
Termine, die im Veranstaltungsplan als Prüfung vermerkt sind- Montag08 Feb 202708:00 bis 09:30
Angeboten in
- Angewandte MathematikMaster
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
- PhysicsMaster
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Angewandte Mathematik | Master | Kein Komplex genannt |
| Physics | Master | Kein Komplex genannt |
Literatur und Materialien
- Text books on OpenMP and MPI.
- Tutorials and manuals introducing Unix, OpenMP and MPI will be provided online.
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.