Gesichtsausdruckserkennung mit Deep Learning
Titel auf Englisch: Facial Expression Recognition with Deep Learning
Lernergebnisse
After successfully completing the module, students will have acquired the skills needed to use computer science literature in order to familiarize themselves with a new, complex topic of deep learning methods to automatically find faces. They will be able to present the results, in oral as well as in written form.
Inhalte
State of the art in a using deep learning methods to automatically find faces in an image or video and then process and recognize any facial expressions that may be there.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Keine
Prüfungsmodalitäten
- Seminar presentation, 30-45 minutes (40 %)
- Written report of the seminar presentation, 10-15 pages (40 %)
- Active participation in courses (20 %)
Angeboten in
- Artificial IntelligenceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Seminars or Laboratories
- InformatikM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Seminare oder Praktika
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Artificial Intelligence | M.Sc. | Seminars or Laboratories |
| Informatik | M.Sc. | Seminare oder Praktika |
Literatur und Materialien
Literature references for individual retrieval will be provided at the beginning of the semester.
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.