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14013Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik

Konversations Künstliche Intelligenz: Geschichte, Anwendung, Zukunft

Titel auf Englisch: Conversational Artificial Intelligence: History, Application, Future

Lernergebnisse

After successfully completing the module, students have a comprehensive overview of the field of Conversational AI. Studnets know the history of NLP and chatbots, including the meaning of NLP, NLU, and NLG. They know text mining techniques using Matlab/Simulink, Python and R learn. They also have knowledge of large language models and multimodal models, and familiarity with Transformer models for deep learning. They know the limitations of models and new platforms such as ChatGPT, Baidu's Ernie, and Google's Bard and are able to build and maintain conversation-based agents.

Voraussetzungen

Verpflichtende Voraussetzungen

Keine

Empfohlene Voraussetzungen

  • Basic knowledge of Python
  • Basic knowledge of machine learning

Prüfungsmodalitäten

  • Seminar presentation, 5-10 minutes (20%)
  • Paper/Essay, 10-15 pages (30%)
  • Successful completion of bi-weekly exercises (50%)

Termine im WiSe 26/27

Seminar

2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗
  • Montag
    05 Okt 2026 bis 25 Jan 2027
    11:30 bis 13:00

Angeboten in

  • Artificial IntelligenceM.Sc.

    Wahlpflichtkomplex: Seminars or Laboratories

  • InformatikM.Sc.

    Wahlpflichtkomplex: Seminare oder Praktika

  • Cyber SecurityAbschluss im Ausland

    Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt

Literatur und Materialien

Will be handed out at the beginning of the semester / during the first seminar meeting.

Bewertungen von Studierenden

Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.