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15027Fakultät 2 – Umwelt und Naturwissenschaften

Extreme Ereignisse in Wetter und Klima

Titel auf Englisch: Extreme Events in Weather and Climate

Lernergebnisse

Im Rahmen der Vorlesung sollen grundlegenden Kenntnisse der Beschreibung, Klassifikation, Beobachtung und Vorhersage von Extremereignissen des Wetters und des Klimas erworben werden. Im Rahmen der Übung soll die Befähigung zur Durchführung ausgewählter meteorologischer Messungen und zur Auswertung von Mess- und Modellergebnissen erworben werden. Darüber hinaus sollen grundlegende Kenntnisse der Fehleranalyse und Fehlerabschätzung vertieft werden.

Voraussetzungen

Verpflichtende Voraussetzungen

Keine

Prüfungsmodalitäten

  • Versuchsprotokoll der Messung der Größe 1 und 2 (20%)
  • Bericht zur Auswertung von Beobachtungsdaten, ca. 10 Seiten (20%)
  • Bericht zur Auswertung von Modelldaten, ca. 10 Seiten (20%)
  • Mündliche Prüfung der Vorlesungsinhalte (20 Min., 40 %)

Termine im WiSe 26/27

Vorlesung

2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗
  • Donnerstag
    —
    15:30 bis 17:00

Übung

2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗
  • Mittwoch
    07 Okt 2026 bis 27 Jan 2027
    13:45 bis 15:15
  • Mittwoch
    07 Okt 2026 bis 27 Jan 2027
    15:30 bis 17:00

Angeboten in

  • UmweltwissenschaftenBachelor

    Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt

  • Umweltwissenschaften - dualBachelor

    Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt

Literatur und Materialien

Von Storch, H., & Zwiers, F. W. (1999). Statistical analysis in climate research. Cambridge University Press Helsel, D. R., Hirsch, R. M., Ryberg, K. R., Archfield, S. A., and Gilroy, E. J. (2020): Statistical methods in water resources, https://pubs.usgs.gov/publication/tm4A3 Extreme Indices: https://www.wcrp-climate.org/images/observations/etccdi/Extract-WG1AR5_Chapter02_FINAL.pdf IPCC. (2021). Climate change 2021: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (V. Masson-Delmotte, P. Zhai, A. Pirani, S. L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M. I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J. B. R. Matthews, T. K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu, & B. Zhou, Eds.). Cambridge University Press.

Bewertungen von Studierenden

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