Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag09 Feb 202711:00 bis 13:00
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13840Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Data-Warehouse-Technologien
Titel auf Englisch: Data Warehouses
Lernergebnisse
After successfully completing the module, students will have acquired knowledge and capability to design, model, and to optimize a data warehouse.
Inhalte
Data is frequently stored redundantly and is distributed over several data sources in an enterprise. Data quality is usually low. Analyzing data should be made possible. The course gives an introduction into the architecture and processes of data warehouse systems. Focus is on database aspects including design, modelling, ETL-processes, querying and optimization. Acquired knowledge will be applied within a project. This module builds on existing database knowledge. In particular, expertise in SQL, normalization theory and database design is needed.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
No successful participation in module 14459 Data-Warehouse-Technologien.
Empfohlene Voraussetzungen
Prüfungsmodalitäten
- Successful completion in practical training tasks and in exercises tasks
- Written examination, 120 min. OR
- Oral examination, 30-45 min. (with small number of participants)
Termine im WiSe 26/27
Die einzigen Termine im WiSe 26/27 sind Prüfungstermine – gelehrt wird das Modul in diesem Semester nicht.
Angeboten in
- Artificial IntelligenceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Knowledge Acquisition, Representation, and Processing
- Mathematical Data ScienceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Data Science Applications
- BetriebswirtschaftslehreAbschluss im Ausland
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Artificial Intelligence | M.Sc. | Knowledge Acquisition, Representation, and Processing |
| Mathematical Data Science | M.Sc. | Data Science Applications |
| Betriebswirtschaftslehre | Abschluss im Ausland | Kein Komplex genannt |
Literatur und Materialien
- A. Bauer, H. Günzel: "Data Warehouse Systeme -- Architektur, Entwicklung, Anwendung": 3. Auflage, dpunkt.verlag, Heidelberg, 2009
- W. Lehner: "Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme": dpunkt.verlag, Heidelberg, 2003
- W.H. Inmon: "Building the Data Warehouse": Wiley & Sons, New York, 1996
- G. Saake, A. Heuer, K. Sattler: "Datenbanken: Implementierungstechniken": 2. Auflage, mitp-Verlag, Bonn, 2005
- R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit": Wiley & Sons, New York, 1998
Bewertungen von Studierenden
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