Data-Warehouse-Technologien
Titel auf Englisch: Data Warehouses
Lernergebnisse
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden Kenntnisse und Fertigkeiten zur Konzeption, Modellierung und Optimierung eines Data-Warehouses.
Inhalte
Daten werden häufig redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen vorgehalten, wobei die Datenqualität oft ungenügend ist. Eine Analyse dieser Daten soll möglich sein. In deisem Modul wird ein fundierter Einstieg sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses gegeben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung, ETL-Prozesse, Anfragen und Optimierung. Das Wissen wird in einem Projekt vertieft.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine erfolgreiche Teilnahme am Modul 13840 Data Warehouses .
Empfohlene Voraussetzungen
Prüfungsmodalitäten
- Erfolgreiche Bearbeitung von Praktikums- und Übungsaufgaben
- Klausur, 120 min. ODER
- Mündliche Prüfung, 30-45 min. (bei geringer Teilnehmerzahl)
Angeboten in
- eBusinessB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Vertiefungen
- InformatikM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Angewandte und Technische Informatik
- Künstliche Intelligenz TechnologieM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Kognitions- und Neurowissenschaft
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| eBusiness | B.Sc. | Vertiefungen |
| Informatik | M.Sc. | Angewandte und Technische Informatik |
| Künstliche Intelligenz Technologie | M.Sc. | Kognitions- und Neurowissenschaft |
Literatur und Materialien
- A. Bauer, H. Günzel: "Data Warehouse Systeme -- Architektur, Entwicklung, Anwendung": 3. Auflage, dpunkt.verlag, Heidelberg, 2009
- W. Lehner: "Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme": dpunkt.verlag, Heidelberg, 2003
- W.H. Inmon: "Building the Data Warehouse": Wiley & Sons, New York, 1996
- G. Saake, A. Heuer, K. Sattler: "Datenbanken: Implementierungstechniken": 2. Auflage, mitp-Verlag, Bonn, 2005
- R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit": Wiley & Sons, New York, 1998
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.