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13938Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Ausgewählte Kapitel der mathematischen Optimierung
Titel auf Englisch: Selected Chapters of Mathematical Optimisation
Lernergebnisse
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden vertiefte Kenntnisse und tiefgehendes Verständnis im Bereich der linearen und gemischt-ganzzahligen Programmierung.
Inhalte
- Ellipsoid-Methode und Innere-Punkte-Verfahren zur Lösung von Linearen Programmen
- Robuste Optimierung
- Stochastische Optimierung
- Multi-Level-Optimierung
- Multikriterielle Optimierung
- Lagrange-Verfahren
- Spezielle Schnittebenentechniken
- Benders-Zerlegung
- Dantzig-Wolfe-Zerlegung
- Spaltengenerierungsverfahren
- Polyedertheorie
- Netzsimplex-Verfahren
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
- 11312: Optimierung I bzw. 13862: Optimierung und Operations Research
- 11333: Optimierung II bzw. 13392 Differenzierbare Optimierung
Prüfungsmodalitäten
Mündliche Prüfung, 30 min.
Angeboten in
- Angewandte MathematikM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Optimierung
- MathematikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Vertiefung
- WirtschaftsmathematikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Vertiefung
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Angewandte Mathematik | M.Sc. | Optimierung |
| Mathematik | B.Sc. | Vertiefung |
| Wirtschaftsmathematik | B.Sc. | Vertiefung |
Literatur und Materialien
Aktuelle Literatur wird zu Beginn des Semesters angegeben.
Bewertungen von Studierenden
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