Vorlesung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Freitag09 Okt 2026 bis 29 Jan 202711:30 bis 13:00
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14336Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Einführung in die Bioinformatik
Titel auf Englisch: Introduction to Bioinformatics
Lernergebnisse
After successfully completing the module, students have acquired an overview of the fundamentals of bioinformatics. This includes an introduction to relevant molecular processes, scientific instruments to investigate these processes, and the data generated by them. For central computational problems, students are able to discuss advantages and disadvantages of statistical and basic algorithmic approaches, respectively adapt them to specific biological questions. Students are able to analyze specific biological data using appropriate software libraries for Python.
Inhalte
- An introduction to molecular biology including relevant scientific instruments and the Omics-data generated by them.
- Pair-wise and multiple sequence alignments, seed-and-extend approaches, and genome indexes
- Evolutionary models and phylogenetic trees
- Signals in sequences: identification of motifs
- Assembly of genomes and transcriptomes
- Gene expression analysist
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Good knowledge of discrete probability, algorithms and data structures at the undergraduate level. Advanced knowledge of programming in Python and the Linux command line.
Prüfungsmodalitäten
- Written examination, 120 min. OR
- Oral examination, 30-45 min.
Termine im WiSe 26/27
Übung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Freitag09 Okt 2026 bis 29 Jan 202709:15 bis 10:45
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Freitag12 Feb 202711:00 bis 13:00
Angeboten in
- InformatikM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Praktische Informatik
- Artificial IntelligenceMaster
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Informatik | M.Sc. | Praktische Informatik |
| Artificial Intelligence | Master | Kein Komplex genannt |
Literatur und Materialien
- Biological Sequence Analysis. Durbin, Eddy, Krogh, Mitchison (1998)
- Statistical Methods in Bioinformatics. Ewens and Grant (2005)
- Review and Original Research Articles
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.