Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Donnerstag11 Feb 202711:00 bis 13:00
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13978Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Bioinformatik: Methoden aus Künstlicher Intelligenz und Algorithmik
Titel auf Englisch: Bioinformatics: Artificial Intelligence and Algorithmic Approaches
Lernergebnisse
After successfully completing the module, students will have acquired an introduction to modern bioinformatics and to selected applications from biology and medicine. They understand the methodology through presentation of the central computational problems and an introduction of solutions based on classical algorithms and statistical machine learning, as well as modern deep learning approaches.
Inhalte
- Comparing sequences: Sequence alignment algorithms, Genome-scale approaches using index data structures, Alignment-free methods
- Analyzing gene expression: alignment-based and alignment-free methods to analyzing RNASeq, single-cell analysis
- Signals in sequences: identification of motifs, accessibility, and modification of DNA
- Sequence variations and relation to phenotypes: structural variants in disease, pan-genome approaches
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
- Basic knowledge of probability and statistics, algorithms and data structures at the undergraduate level
- Introduction to machine learning at Master’s level
- Working knowledge of Python
- Knowledge of the contents of module 14336 Introduction to Bioinformatics
Prüfungsmodalitäten
- Written examination, 120 min. OR
- Oral examination, 30-45 min. (with small number of participants)
Termine im WiSe 26/27
Die einzigen Termine im WiSe 26/27 sind Prüfungstermine – gelehrt wird das Modul in diesem Semester nicht.
Angeboten in
- Alle StudiengängeAlle Abschlüsse
Wahlpflichtkomplex: Fachübergreifendes Studium
- Artificial IntelligenceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Knowledge Acquisition, Representation, and Processing
- Mathematical Data ScienceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Data Science Applications
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Alle Studiengänge | Alle Abschlüsse | Fachübergreifendes Studium |
| Artificial Intelligence | M.Sc. | Knowledge Acquisition, Representation, and Processing |
| Mathematical Data Science | M.Sc. | Data Science Applications |
Literatur und Materialien
- Biological Sequence Analysis. Cambridge University Press (Exerpts)
- Genome-Scale Algorithm Design. Cambridge University Press (Exerpts)
- Review and Original Research Articles for the ML aspects
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.