Sehen in Virtuellen Welten
Titel auf Englisch: Virtual Vision
Lernergebnisse
- Give an overview on basic properties of the human visual system
- Know and explain all hardware and software components necessary to perform video capturing, processing, and display. …
Inhalte
This lecture deals with properties and limits of human vision and technological solutions to obtain a realistic, virtual environment in concepts such as virtual reality (VR) and extended reality (XR Aspects on recording, processing, compression, and displaying of visual data are handled in detail. The lecture covers all dimensions of visual aspects including brightness and color, spatial and temporal resolution, 3D vision, and 3D representation of environments. In the lab course, students learn how to use Python to process image and video data including aspects such as data conversion, different filter for denoising images, image quality enhancement, visual data compression, and neural networks for image processing.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Prüfungsmodalitäten
- Successful completion of practical tasks (60h)
- Oral examination, 30-45 min.
Angeboten in
- Künstliche IntelligenzB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Wissensakquise, -repräsentation und -verarbeitung
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Künstliche Intelligenz | B.Sc. | Wissensakquise, -repräsentation und -verarbeitung |
Literatur und Materialien
- E.-B. Goldstein: Sensation and Perception. Wadsworth, Pacific Grove, USA.
- R. Dörner, W. Broll, P. Grimm, B. Jung: Virtual und Augmented Reality. Springer Vieweg, Berlin, Deutschland.
- C. Poynton: Digital Video and HDTV. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, USA.
- W. R. Sherman, A. B. Craig, „Understanding Virtual Reality – Interface, Application, and Design“, Morgan Kaufman Publishers, San Francisco, USA.
Bewertungen von Studierenden
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