Vorlesung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag06 Okt 2026 bis 26 Jan 202715:30 bis 17:00Beachten Sie die untenstehende Beschreibung.
- Dienstag13 Okt 2026 bis 26 Jan 202715:30 bis 17:00
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15001Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Array-Signalverarbeitung
Titel auf Englisch: Array Signal Processing
Lernergebnisse
After successful completion of the module, students know the use of array signal processing for various applications such as radar, sonar, and communications technology. They will be able to design, analyze and evaluate different geometries of arrays. Students can reproduce and compare the fundamental signal models in array signal processing. They also know different algorithms for array signal processing and can apply them. The students can assign new methods in array signal processing.
Inhalte
- Applications of Array Signal Processing
- Arrays and Spatial Filters
- Linear Arrays and Apertures
- Planar Arrays and Apertures
- Space-Time Processes
- Waveform-Estimation
- Adaptive Beamforming
- Parameter Estimation
- Novel Methods
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
No successful participation in module 14056 Array-Signalverarbeitung
Empfohlene Voraussetzungen
Solid understanding of linear algebra, statistics, and probability theory
Prüfungsmodalitäten
- Successful completion (at least 50%) of each exercise sheet
- Oral examination, 30-45 min. OR
- Written examination, 90 min.
Termine im WiSe 26/27
Seminar/Übung
4 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag06 Okt 2026 bis 26 Jan 202717:15 bis 18:45
- Mittwoch07 Okt 2026 bis 27 Jan 202715:30 bis 17:00Beachten Sie die untenstehende Beschreibung.
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Donnerstag18 Mär 202711:00 bis 13:00
Angeboten in
- Artificial IntelligenceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Knowledge Acquisition, Representation, and Processing
- Micro- and NanoelectronicsM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Applications
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Artificial Intelligence | M.Sc. | Knowledge Acquisition, Representation, and Processing |
| Micro- and Nanoelectronics | M.Sc. | Applications |
Literatur und Materialien
- H. L. Van Trees, Optimum array processing. in Detection, estimation, and modulation theory, no. 4. New York: Wiley, 2022.
- B. Friedlander, Ed., Classical and modern direction-of-arrival estimation. Amsterdam; Boston: Academic, 2009.
Bewertungen von Studierenden
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