Vorlesung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag06 Okt 2026 bis 28 Jan 202713:45 bis 15:15
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11764Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Modellierung biologischer Systeme
Titel auf Englisch: Modeling of Biological Systems
Lernergebnisse
Die Studierenden lernen den Gegenstand und die Methoden der Analyse, Modellierung und Simulation diverser biologischer Systeme auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen kennen. Sie erwerben Kenntnisse von zeitdiskreten Modellen und der mathematischen Modellierung von biologischen Fragestellungen. Sie lernen dynamischer Systeme zu analysieren und zu verstehen. Sie erwerben die Kompetenz, Algorithmen und Lösungsstrategien verstehen und anwenden zu können.
Inhalte
- Einführung in Modellierungssoftware
- Quantitative Modellierung biologischer Systeme z.B. - Evolution - Membranphysiologie - Neuronales Aktionspotential - Herzrhythmus - Biomechanik
- Grundlagen der Systemtheorie
- Einfache zeitdiskrete deterministische Modelle
- Strukturierte zeitdiskrete Populationsdynamik
- Modellierung von Daten und Datenanalyse
- Bestimmung von Fixpunkten und Stabilitätsbetrachtungen
- Gesellschaftliche Aspekte im Zusammenhang mit COVID-19-Maßnahmen
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
- 11112 : Mathematik IT-1 (Diskrete Mathematik)
- 11113 : Mathematik IT-2 (Lineare Algebra)
- 11213 : Mathematik IT-3 (Analysis)
- 11208 : Statistik (Service), Statistics for Users
- 11756 : Algorithmen und Datenstrukturen, oder 12101 : Algorithmieren und Programmieren
Prüfungsmodalitäten
- Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen
- Klausur, 120 min. ODER
- Mündliche Prüfung, 30-45 min.
Termine im WiSe 26/27
Übung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag06 Okt 2026 bis 29 Jan 202715:30 bis 17:00
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag09 Mär 202711:00 bis 13:00
Angeboten in
- Künstliche IntelligenzB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Methodische Grundlagen
- Künstliche Intelligenz TechnologieB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Kognitions- und Neurowissenschaft
- MedizininformatikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Künstliche Intelligenz | B.Sc. | Methodische Grundlagen |
| Künstliche Intelligenz Technologie | B.Sc. | Kognitions- und Neurowissenschaft |
| Medizininformatik | B.Sc. | Kein Komplex genannt |
Literatur und Materialien
- F. Braer, C. Castillo-Chavez: Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology - New York: Springer 2000
- Allman & Rhodes, Mathematical Models in Biology, Cambridge University Press
- Murray, Mathematical Biology, Springer
- Nowak, Evolutionary Dynamics, Harvard University Press
- H. Caswell: Matrix Population Models - Sunderland: Sinauer Associates 2001
- S. N. Elaydi: An Introduction to Difference Equations - New York: Springer 1999
- weitere Materialien auf der E-Learning – Plattform
Bewertungen von Studierenden
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