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13912Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik

Datenkodierung

Titel auf Englisch: Coding Theory

Offizielle Modulseite der BTU ↗

Lernergebnisse

After successfully completing the module, students will know and understand the problems and basics of data coding. They can transfer known facts and procedures of linear algebra to this application field and have learned further concepts of algebra. They know linear codes and understand the meaning of the parameters. They know simple decoding algorithms, can apply them and show their correctness.

Voraussetzungen

Prüfungsmodalitäten

  • Written examination, 90 min. OR
  • Oral examination, 30 - 45 min. (with small number of participants)

Termine im WiSe 26/27

Prüfung

BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗
  • Termin noch nicht festgelegt
    mündliche und schriftliche Prüfungen, konkrete Termine nach Absprache

Angeboten in

  • Angewandte MathematikM.Sc.

    Wahlpflichtkomplex: Analysis / Algebra / Kombinatorik

  • Artificial IntelligenceM.Sc.

    Wahlpflichtkomplex: Knowledge Acquisition, Representation, and Processing

  • Cyber SecurityM.Sc.

    Wahlpflichtkomplex: Computer Science

Literatur und Materialien

  • van Lint, J., van der Geer, G., Introduction to Coding Theory and Algebraic Geometry
  • J.I. Hall, Notes on Coding Theory
  • Willems, Wolfgang, Codierungstheorie und Kryptographie

Bewertungen von Studierenden

Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.