Seminar
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag06 Okt 2026 bis 26 Jan 202709:15 bis 10:45
- Mittwoch07 Okt 2026 bis 27 Jan 202715:30 bis 17:00
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14900Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Masterseminar Angewandte Mathematik
Titel auf Englisch: Master Seminar Applied Mathematics
Lernergebnisse
Upon successful completion, students will have in-depth knowledge of artificial intelligence. They will be able to understand, examine, and critically analyze the methods. Students will be able to present their findings. They will have an advanced level of knowledge about fundamental and current research directions in artificial intelligence.
Inhalte
Topics covered include object detection, object tracking, image segmentation, data sets, autoencoders, dictionary learning and Markov decision processes.
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
at least 60 credt points
Empfohlene Voraussetzungen
Keine
Prüfungsmodalitäten
- Seminar presentation (30-45 min) and handout (10-15 pages), depending on the topic (70%)
- Active participation in discussions (30%)
Termine im WiSe 26/27
Angeboten in
- Artificial IntelligenceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Seminars or Laboratories
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Artificial Intelligence | M.Sc. | Seminars or Laboratories |
Literatur und Materialien
Literature references will be provided during the first week of lectues.
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.