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BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Montag15 Mär 202711:00 bis 13:00
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11331Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Mathematische Statistik
Titel auf Englisch: Mathematical Statistics
Lernergebnisse
- beherrschen die Wahrscheinlichkeitsrechnung,
- kennen die grundlegenden statistischen Modelle und wissen, wie man statistische Methoden richtig anwendet …
Inhalte
- Deskriptive Statistik (Lagemaße, Quantile, Korrelation und Regression)
- Parameterschätzung (Punkt- und Intervallschätzung, Bayes-Schätzer, Suffizienz und Vollständigkeit)
- Testen von Hypothesen (statistische Tests, Neyman-Pearson-Lemma, ein- und zweiseitige Tests)
- Lineare Modelle (Einführung in die Regressions- und Varianzanalyse, lineare Klassifikation, Satz von Gauss-Markov)
- Demonstrationen zum Umgang mit statistischer Software
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine erfolgreiche Teilnahme am Modul 13863 - Mathematical Statistics .
Empfohlene Voraussetzungen
Prüfungsmodalitäten
- Erfolgreiche Bearbeitung von Hausaufgaben
- Klausur, 90 min. ODER
- Mündliche Prüfung, 30 min.
Termine im WiSe 26/27
Die einzigen Termine im WiSe 26/27 sind Prüfungstermine – gelehrt wird das Modul in diesem Semester nicht.
Angeboten in
- InformatikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Mathematik
- InformatikM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Mathematik
- MathematikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Vertiefung
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Informatik | B.Sc. | Mathematik |
| Informatik | M.Sc. | Mathematik |
| Mathematik | B.Sc. | Vertiefung |
Literatur und Materialien
- G. Casella, R.L. Berger: Statistical Inference, Duxbury, 2002
- W.R. Pestman: Mathematical Statistics, De Gruyter, 1998
- Jun Shao: Mathematical Statistics, Springer, 2003, DOI: 10.1007/b97553
- H.-O. Georgii: Stochastik, De Gruyter, 2009
- D. Meintrup, S. Schäffler: Stochastik, Springer, 2005
Bewertungen von Studierenden
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