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11217Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik

Wahrscheinlichkeitstheorie

Titel auf Englisch: Probability Theory

Lernergebnisse

  • den Begriff der Wahrscheinlichkeit und den axiomatischen Aufbau der Theorie verstehen
  • in der Lage sein, typische Methoden der Modellbildung für zufallsabhängige Vorgänge und Strukturen anzuwenden …

Voraussetzungen

Verpflichtende Voraussetzungen

Keine

Prüfungsmodalitäten

  • Erfolgreiche Bearbeitung von Hausaufgaben
  • Klausur, 90 min. ODER
  • Mündliche Prüfung, 30 min.

Termine im WiSe 26/27

Vorlesung

4 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗
  • Montag
    05 Okt 2026 bis 25 Jan 2027
    13:45 bis 15:15
  • Donnerstag
    08 Okt 2026 bis 28 Jan 2027
    13:45 bis 15:15

Prüfung

2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗
  • Sonntag
    —
    01:00 bis 02:30
    mündliche Prüfungen im ersten Prüfungszeitraum, ggf. online

Angeboten in

  • InformatikB.Sc.

    Wahlpflichtkomplex: Mathematik

  • InformatikB.Sc.

    Wahlpflichtkomplex: Praktische Mathematik

  • InformatikM.Sc.

    Wahlpflichtkomplex: Mathematik

Literatur und Materialien

  • Behne/Neuhaus: Grundkurs Stochastik, Teubner, 1995
  • Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 1999
  • Georgii: Stochastik, de Gruyter, 2002
  • Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie, Vieweg, 2003
  • Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie, de Gruyter, 2002

Bewertungen von Studierenden

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