Gemischt-ganzzahlige Programmierung
Titel auf Englisch: Mixed-Integer Programming
Lernergebnisse
After successfully completing the module, students know the basic concepts (definitions, theorems and proofs) in the field of mixed-integer programming. They are able to formalize an applied optimization problem and solve it with mathematical means.
Inhalte
Polyhedron theory, estimations in integer optimization, complexity theory, totally unimodular matrices, integer polyhedra and total dual integrity, cutting planes, branch-and-bound, Lagrange Relaxations, Benders decomposition, dynamic programming, stochastic programming, column generation methods, heuristics, nonlinear mixed-integer programming, applications
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Prüfungsmodalitäten
4 intermediate tests, written during the lecture period, 30 minutes each
Angeboten in
- MathematicsM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Optimization
- MathematikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Vertiefung
- WirtschaftsmathematikB.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Vertiefung
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Mathematics | M.Sc. | Optimization |
| Mathematik | B.Sc. | Vertiefung |
| Wirtschaftsmathematik | B.Sc. | Vertiefung |
Literatur und Materialien
Current literature will be announced or handed out in the first lecture.
Bewertungen von Studierenden
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