Vorlesung
4 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag06 Okt 2026 bis 26 Jan 202715:30 bis 17:00
- Donnerstag08 Okt 2026 bis 28 Jan 202711:30 bis 13:00
← Zurück zur Übersicht
13639Fakultät 1 – MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
Mathematische Grundlagen der Datenwissenschaft
Titel auf Englisch: Mathematical Foundations of Data Science
Lernergebnisse
After completing the course, the students are able to apply statistical learning methods to justify conclusions drawn from data. They are familiar with fundamental properties, assumptions, limitations of the considered methods and their derivation.
Inhalte
- Linear Regression
- Empirical Risk Minimization
- Model Assessment and Model Selection
- Bias-Variance Decomposition
- Bayesian Decision Theory
- Naïve Bayes Classifier
- Linear Classifiers
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Prüfungsmodalitäten
- Successful completion of a homework
- Written exam, 90 min.
Termine im WiSe 26/27
Übung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Montag05 Okt 2026 bis 25 Jan 202711:30 bis 13:00
- Montag05 Okt 2026 bis 25 Jan 202713:45 bis 15:15
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗Angeboten in
- Mathematical Data ScienceM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
- MathematicsM.Sc.
Wahlpflichtkomplex: Stochastics
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Mathematical Data Science | M.Sc. | Kein Komplex genannt |
| Mathematics | M.Sc. | Stochastics |
Literatur und Materialien
- Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman: The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer, 2009.
- Philippe Rigollet, Jan-Christian Hütter: High-Dimensional Statistics, Lecture Notes, MIT, 2023.
- Stefan Richter. Statistical analysis of machine learning algorithms, Lecture Notes, Universität Heidelberg, 2020.
Bewertungen von Studierenden
Was Studierende über dieses Modul sagen. Die BTU hat damit nichts zu tun — hier schreiben nur Studierende, und jede Bewertung ist die Meinung einer einzelnen Person.