Vorlesung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag20 Okt 202613:45 bis 15:15
- Dienstag—12:30 bis 14:00
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14469Fakultät 3 – Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme
Prozessoptimierung
Titel auf Englisch: process optimization
Lernergebnisse
- komplexere Aufgabenstellungen analysieren und strukturieren
- logisch, analytisch und konzeptionell Denken …
Inhalte
- Lösung linearer Optimierungsaufgaben (Simplex-Methode)
- Nichtlineare Optimierung ohne Beschränkung (quadratische Regelabweichung, Methode der kleinsten Quadrate)
- Nichtlineare Optimierung mit Gleichungsnebenbedingungen
- Methode der Lagrangeschen Multiplikatoren
- Optimale statische Prozesssteuerung
- Minimierung einer Funktion mit Gleichungs- und Ungleichungsnebenbedingungen
- Kuhn-Tucker-Bedingungen
- Numerische Verfahren der statischen Optimierung
- Eindimensionale Optimierungsaufgabe (Eingrenzungsphase, Interpolationsverfahren)
- Mehrdimensionale Optimierungsaufgabe (Gauß-Seidel-Verfahren, Gradientenverfahren)
- Quasi-Newton-, Konjugierte-Gradienten- und Trust-RegionVerfahrenverfahren
- Berücksichtigung von Beschränkungen des Suchraumes (Straffunktions-Verfahren)
- Sequentielle Quadratische Programmierung
- Optimale Steuerung dynamischer Systeme
- Hamilton-Funktion (Optimale Steuerung und Regelung)
Voraussetzungen
Verpflichtende Voraussetzungen
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Prüfungsmodalitäten
Zwei Testate; Dauer jeweils 45 Minuten (jeweils 50%)
Termine im WiSe 26/27
Übung
2 SemesterwochenstundenBTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag—14:30 bis 16:00
Prüfung
BTU-Vorlesungsverzeichnis ↗- Dienstag17 Nov 202613:45 bis 15:15
- Dienstag05 Jan 202713:45 bis 15:15
Angeboten in
- Elektrotechnik - dualMaster
Wahlpflichtkomplex: Kein Komplex genannt
| Studiengang | Abschluss | Wahlpflichtkomplex |
|---|---|---|
| Elektrotechnik - dual | Master | Kein Komplex genannt |
Literatur und Materialien
- Vorlesung: notability / beamer/ pdf-Dateien inkl. Lösungen
- Übung: notability / beamer/ pdf-Dateien inkl. Lösungen
- Bobál. V.; Böhm,J.; Fessl, J.; Machácek, J.: Digital Self-tuning Controllers, Algorithms, Implementation and Applications. Springer Verlag, 2005.
- Elster, K.-H.: Nichtlineare Optimierung, Verlag Harri Deutsch, Reihe MINÖL, Bd. 15, 1978.
- Föllinger, O.: Regelungstechnik: Einführung in die Methoden und ihre Anwendung, Hüthig Verlag, 2008
- Leypold, J.: Mathematik für Ökonomen, Oldenbourg Verlag München, 2003.
- Papageorgiou, M.; Leibold, M.; Buss, M: Optimierung - Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung, SpringerVieweg Verlag, 3. Auflage, 2012.
Bewertungen von Studierenden
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