Modellbildung und Simulation dynamischer Systeme

• komplexer Aufgabenstellungen analysieren und zu strukturieren
• logisch, analytisch und konzeptionell zu denken …
• technischen Problemstellungen zu analysieren und zu strukturieren
• komplexer Probleme zu formulieren
• Kenntnissen zum Lösen von technischwissenschaftlichen Aufgabenstellungen anzuwenden
• Spezielle Kenntnisse von Matlab/Simulink anzuwenden

• Ein Testat 80 Minuten 75%
• Bewertung von 3-4 Projekten und deren Dokumentation im Umfang von 10-30 Seiten sowie einer Präsentation von ca. 20 Minuten 25%

• Vorlesung: Tafel/Beamer
• Übung: Tafel/Beamer/Matlab
• Vorlesungsskript, eLearning
• Angermann, A., Beuschel, M., Rau, M., Wohlfarth, U.: MATLAB-Simulink - Stateflow: Grundlagen, Toolboxen, Beispiele. Oldenbourg Verlag München, 10. Auflage, 2021.
• Scherf, H.: Modellbildung und Simulation dynamischer Systeme: Eine Sammlung von Simulink-Beispielen. Oldenbourg Verlag, 4. Auflage, 2010.
• Biran, A. und Breiner M.: Matlab für Ingenieure, AddisonWesley, 1. Auflage, 1995.
• Beucher, O.: MATLAB und Simulink: Eine kursorientierte Einführung. Pearson Studium, 1. Auflage, 2013.
• Hoffmann, J.: Matlab und Simulink, Addison-Wesley, 1998
• Rojas, R.: Theorie der neuronalen Netze: Eine systematische Einführung. Springer Verlag, 1. Auflage, 1993. Zacher, S. und Reuter, M.: Regelungstechnik für Ingenieure: Analyse, Simulation und Entwurf von Regelkreisen. Springer Vieweg Verlag, 14. Auflage, 2014.
• Kahlert, J. und Frank, H.: Fuzzy-Logik und Fuzzy-Control. Vieweg Verlag, 2. Auflage, 1994.
• Pietruszka, W.D.: Matlab und Simulink in der Ingenieurpraxis. Vieweg Teubner Verlag, 3. Auflage, 2012.

Bewertungen von Studierenden

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